Victor Ly

Resumen

Desarrollador quant y trader con formación en finanzas y derecho, que diseña, construye y opera sistemas de trading automatizado de principio a fin. Durante el último año he operado en real un market maker en Polymarket, un mercado de predicción, que ha generado $39,866 netos sobre $4.95M de nocional, la mayor parte en recompensas como proveedor de liquidez. Antes, tres años como analista de inversiones en una inmobiliaria cotizada del IBEX 35; Doble Grado en Derecho y ADE (E-3) por ICADE. Con base en Madrid, abierto a puestos de desarrollo cuantitativo, sistemas de trading, fintech e ingeniería de IA.

Experiencia

1. 2022 — actualidad

   Desarrollador y trader independiente

   Autónomo · Madrid, España

   • Diseñé, construí y opero un sistema de market making automatizado sobre el libro de órdenes de Polymarket: $43,480 en recompensas como proveedor de liquidez pagadas en 257 días distintos y $2,141 en rebates y rendimiento, menos $4,072 de pérdidas de trading y $1,683 en comisiones: $39,866 netos sobre $4.95M de nocional.
   • Construí el motor de valor razonable que hay detrás — volatilidad implícita de opciones 0DTE y base de futuros resueltas en una banda de incertidumbre, con una escalera de alternativas documentada y un anclaje de volatilidad realizada —, además de la valoración de opciones barrera y digitales derivada desde primeros principios.
   • Desarrollé la capa de fiabilidad tras un incidente en real en el que un gateway de datos de mercado muerto superaba todas las comprobaciones de salud convencionales: tres señales de frescura independientes, consultas de precio que se detienen ante la duda en lugar de servir cifras caducadas, y una pausa automática de todos los mercados que mantiene activas las órdenes de salida.
   • Mantuve el conjunto en producción en una VM siempre encendida bajo systemd, con el gateway del bróker en contenedor, watchdog, alertas, un runbook y una batería de arneses de verificación.
   • Construí y opero el sistema de pedidos y pagos con tarjeta que hay detrás de balobrador.es — Stripe Checkout con precios fijados en el servidor, un webhook con firma verificada, programación de recogidas — y entregué sitios web en producción para otros cuatro negocios de Madrid.
   • Desde 2022 vivo del trading con capital propio, con herramientas de datos y backtesting desarrolladas por mí.

2. 2019 — 2022

   Analista de inversiones

   Merlin Properties SOCIMI · IBEX 35 · uno de los mayores grupos inmobiliarios cotizados de Europa

   • Formé parte del equipo que llevó a cabo la venta de una cartera de 26 edificios de oficinas por 225 millones de euros (2019).
   • Analicé adquisiciones y desinversiones inmobiliarias y colaboré en la elaboración de las proyecciones presupuestarias del grupo para 2021 y 2022.
   • Participé en negociaciones con inquilinos, con un ahorro para la compañía de más de 2 millones de euros.

3. 2017 — 2021

   Desarrollador autodidacta e inversor

   Proyectos personales

   • Aprendí a programar para tomar mejores decisiones de inversión, empezando por el análisis de datos y el backtesting antes de pasar a sistemas en producción.

4. Verano de 2017

   Becario de Finanzas y Estrategia

   Santander Securities Services · Madrid, España

   • Trabajé en los departamentos de planificación estratégica, contabilidad y gestión financiera.
   • Analicé las estrategias de precios del principal cliente y de sus competidores por segmento de mercado, y construí un modelo automatizado en Excel para repetir el análisis con datos nuevos.

Formación

• ICADE, Universidad Pontificia Comillas · Madrid

  Doble Grado en Derecho y ADE (E-3), especialidad en Finanzas, 2019. Nota media: 8,6 en ADE y 8,2 en Derecho.

• McGill University · Montreal

  Semestre de intercambio en finanzas, otoño de 2017.

Sistemas seleccionados

• Market maker automatizado — Python, asyncio, API de Interactive Brokers, feeds WebSocket, Polygon PoS, Docker, systemd. En real y verificable públicamente.
• Pedidos y pagos con tarjeta para balobrador.es — Astro, React, Stripe Checkout, Netlify Functions. Precios fijados en el servidor y un webhook con firma verificada; en producción desde octubre de 2025.
• Visualizador de payoff de opciones — Next.js, React, TypeScript. Dieciséis estructuras con recálculo del payoff en directo.
• Dashboard de análisis de estacionalidad — Python, Streamlit, statsmodels, Plotly. 47 activos, actualización diaria.
• Escáner de mercados y pipeline desatendido de producción de guion a vídeo — Python, alineación forzada, ffmpeg.

Competencias