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Victor Ly

Madrid · Abierto a puestos de quant, fintech e ingeniería de IA

Construyo sistemas de trading automatizado y los opero en real.

Durante el último año he operado un market maker automatizado en el libro de órdenes de Polymarket, un mercado de predicción, cotizando mercados de índices, materias primas y eventos a partir de mis propios modelos de valoración. Ha generado $39,866 netos sobre $4.95M de nocional, la mayor parte en recompensas como proveedor de liquidez.

Antes de trabajar por mi cuenta, pasé tres años como analista de inversiones en Merlin Properties, grupo inmobiliario cotizado en el IBEX 35. Construyo los modelos, los sistemas que operan con ellos y la operativa que los mantiene funcionando sin supervisión.

Sistema en producción, registro público

Recompensas de liquidez
$43,480
Rebates y rendimiento
$2,141
P&L de trading
−$4,072
Comisiones
−$1,683
Resultado neto
+$39,866

$4.95M de nocional (valor facial) · $2.88M negociados en efectivo · 2,924 mercados

Cifras a 2026-10-12; se actualizan automáticamente y se contrastan con la API pública de Polymarket.

01Proyecto principal

Market making en Polymarket

La plataforma paga por aportar liquidez, no por acertar. El sistema valora cada mercado con sus propios modelos, decide qué riesgo está dispuesto a asumir y cotiza ambos lados solo donde los números lo justifican — y se retira cuando no lo hacen.

  • Valora los mercados por su cuenta en lugar de fiarse del punto medio de la propia plataforma
  • Solo cotiza dentro de los límites que él mismo se fija, y se abstiene cuando no hay ventaja
  • Funciona sin supervisión, con controles de riesgo que lo detienen antes que dejarlo operar con datos erróneos
Leer el caso práctico completo
  • Python
  • asyncio
  • IBKR TWS API
  • WebSocket
  • Polygon PoS
  • Docker
  • systemd
  • Pyth Network

02Trabajos seleccionados

Sistemas que he construido

Todos los proyectos

03Qué hago

Cuatro cosas, un mismo conjunto de competencias

La misma disciplina en distintos niveles: entender el mecanismo, modelizarlo con honestidad y construir algo que funcione sin supervisión.

Sistemas de trading y microestructura

Mecánica del libro de órdenes, lógica de cotización y de riesgo, APIs de mercado, diseño asíncrono consciente de la latencia y el andamiaje operativo que mantiene un sistema en marcha sin que nadie lo vigile.

Market maker en Polymarket — en real desde septiembre de 2025

Datos, modelos y valor razonable

Modelos de valoración, volatilidad y pipelines de datos de varias fuentes que se detienen ante la duda en lugar de servir en silencio cifras caducadas.

El motor de valor razonable del market maker y el visualizador de opciones

Ingeniería de IA y automatización

Agentes que vigilan los mercados de forma continua, pipelines de medios desatendidos y la fontanería que convierte un proceso manual en uno que funciona solo y avisa cuando se rompe.

Escáner de mercados 24/7 y pipeline de vídeo automatizado

Desarrollo web full-stack y pagos

Aplicaciones web en producción de principio a fin: frontends estáticos por defecto, backends serverless y cobros con tarjeta en los que es el servidor — nunca el navegador — quien decide cuánto paga el cliente.

Pedidos y pago con Stripe en balobrador.es — en producción desde octubre de 2025

04Trayectoria

Primero las finanzas, después la ingeniería

Aprendí los mercados antes de aprender a poner software en producción, y por eso los sistemas que construyo están moldeados por lo que de verdad puede salir mal en uno. Tres años dentro de una SOCIMI cotizada me enseñaron cómo tratan las instituciones el reporting, el riesgo y el capital. Trabajar por mi cuenta desde 2022 me enseñó el resto — porque cuando el dinero y la infraestructura son tuyos, no hay nadie a quien pasarle el problema.

CV completo

Stack

  • Python
  • asyncio
  • pandas
  • NumPy
  • TypeScript
  • React
  • Next.js
  • PostgreSQL
  • WebSockets
  • Docker
  • systemd
  • Linux
  • Git
  • IBKR API
  • Stripe