季节性与相对表现看板
覆盖期货、ETF、股票与加密资产共 47 个标的的研究看板,运行季节性趋势分解,阈值由使用者自己设定。
打开在线演示- Python
- Streamlit
- statsmodels
- Plotly
- pandas
季节性分析很容易做砸。对足够多的资产跑足够多的窗口,总会有东西看起来显著,所以真正值得做的工程在于把显著性检验摆到明面上并且可调,而不是把它藏在一张图后面。这个看板把每条序列分解为趋势、季节与残差三部分,再套用可配置的效应量与一致性阈值,由使用者决定什么算是真实的规律,而不是听工具的。
与之并列的是任意窗口上的多资产相对表现对比,整个看板每日依据公开市场数据与美联储数据刷新。
托管演示在闲置一段时间后会休眠,首次访问需要稍等片刻唤醒。